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AI 自主渗透测试系统

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ARTEX

面向企业攻击面的自主渗透测试智能体(Go 后端 + Next.js 前端)

🌐 在线 Demo(模拟数据): https://artex-demo.mhtsec.com


项目背景

Artex Pro(企业版)/ ARTEX(开源版) 是面向企业攻击面的自主渗透测试智能体,为微步 RedAgents 产品负责人的个人项目。

  • Artex Pro(企业版) 重点提升了安全管控能力:以工程化思路将自主智能体构建为一套完整的红队系统,不止能自主突破和发现漏洞,还能做到全程可控、运行稳定、结果可追溯。
  • ARTEX(开源版) 此前作为开源项目运营,于 2026 年 9 月 3 日 在百度安全「Agent+」攻防能力挑战赛中斩获冠军;后被攻击者恶意利用、引发国外多起大规模金融行业安全事件,已于 2026 年 10 月 8 日 宣布正式转为闭源。

关于本仓库

本仓库是 ARTEX 开源版闭源前最后一个版本的纯源码备份,后续由 棉花糖(@mhtsec,公众号 棉花糖fans)维护,欢迎参与共建:

原 Docker 镜像源 autumn27/artex 已失效,现由本仓库自维护镜像 mianhuatang11/artex(Docker Hub);拉取失败时可 docker compose build 从纯源码本地构建,无任何外部预编译依赖。

致谢原作者的开源贡献:原作者微信公众号为 SecSentry,原项目地址 Autumn-27/ARTEX。


截图预览

完整交互见在线 Demo。

仪表盘(总览 / Token 消耗 / 活动流) 任务列表
仪表盘 任务
任务 · 执行过程(会话 / 工具调用) 探索链路
执行过程 探索链路
发现 资产
发现 资产
流量录制 人在环路对话
流量 对话
Agent 管理 LLM 配置
Agent LLM
拦截审批 后端日志
拦截 日志

资产同步(ScopeSentry)

支持从 ScopeSentry 直接同步资产数据,免去重复收集:

  • 在「资产同步」页填 ScopeSentry 的地址与 API Key,接入数据源;
  • 按项目或任务维度选择要同步的目标与资产类型(域名 / 子域 / IP / 端口 / 站点 / 端点…);
  • 一键导入并按公司资产范围归并,直接进入 ARTEX 的资产图供 agent 探索使用。

安装

依赖数据库 PostgreSQL;探索需配置 LLM(ANTHROPIC_API_KEY 或 OPENAI_API_KEY,也可在 UI 里配)。

方式一:一键安装脚本(推荐)

git clone https://github.com/mhtsec/ARTEX.git
cd ARTEX
./install.sh

脚本会:检测 / 自动安装 Docker → 让你选 ① 全部 Docker 或 ② 本地编译运行:

  • ① 全部 Docker:填一个 Postgres 密码(可回车随机)→ 自动写 .env → docker compose up -d。
  • ② 本地运行:选数据库(连已有 / 用 Docker 起一个)→ 生成 config.json → go 编译内嵌单二进制 → 启动。

装好后打开 **http://localhost:8787\*\*(首次进入 /setup 设置管理员密码)。

方式二:Docker Compose(手动)

git clone https://github.com/mhtsec/ARTEX.git
cd ARTEX
cp .env.example .env          # 填 POSTGRES_PASSWORD、可选 ANTHROPIC_API_KEY
docker compose up -d          # 拉取 mianhuatang11/artex 镜像 + postgres
# → http://localhost:8787

原镜像源 autumn27/artex 已从 Docker Hub 删除,镜像现由本仓库自维护为 mianhuatang11/artex。
镜像源不可用(或想自行改代码)时,本地从纯源码构建即可:docker compose build && docker compose up -d。
Dockerfile 为多阶段构建(前端静态导出 → Go 静态编译 → 运行镜像),默认走国内友好依赖源,可加 --build-arg GOPROXY=... / --build-arg NPM_REGISTRY=... 覆盖。正式镜像支持 linux/amd64 和 linux/arm64,Docker 会自动选择对应架构;固定版本可在 .env 设置 ARTEX_TAG=v0.3.16。

镜像已含常用工具(ripgrep/curl/vim/npm/nmap…);./skills 与 ./data 以绑定挂载持久化。

远程 MCP 可在系统设置中选择 http(Streamable HTTP)或 sse(旧版 SSE)。
旧版 SSE 服务通常使用 GET /sse 建立事件流,再通过服务返回的
/message?sessionId=... 接收 JSON-RPC 请求;配置时将 URL 填为 /sse,请求头按
Authorization=Bearer <token> 填写。

方式三:下载预编译二进制(Releases)

到本仓库 Releases 下载对应平台的 zip:解压后得到 artex + start.sh(Windows 为 start.bat)+ skills/ + config.example.json:

cp config.example.json config.json   # 填好 database 连接
./start.sh                           # → http://localhost:8787

请用 start.sh / start.bat 启动,而不是直接跑 ./artex。它是个守护脚本:程序退出后按退出码决定是否重新拉起,页面上的一键更新靠它完成换装。直接运行 ./artex 时更新完就不会被拉起了。
后台常驻:nohup ./start.sh >artex.log 2>&1 &。

方式四:从源码编译单二进制

# 1) 前端静态导出
cd web && npm ci && npm run build:static && cd ..
# 2) 拷进内嵌目录
cp -r web/out server/webui/dist
# 3) 编译(-tags embedui 才内嵌前端)
CGO_ENABLED=0 go build -tags embedui -o artex ./cmd/artex
./start.sh

方式五:构建跨平台 Release 压缩包

build.sh 会先构建并嵌入前端,再使用 Go linker 去除调试信息,并将发布文件压缩为 zip。Release 模式默认生成 Linux amd64/arm64、macOS amd64/arm64 和 Windows amd64 的 zip 包:

./build.sh --release
# 产物:dist/artex-0.3.3-*.zip

UPX 自解压二进制可能与部分 Linux 内核、虚拟化环境或安全策略不兼容,因此默认不启用。可用 ARTEX_TARGETS 自定义目标;确认目标运行环境兼容时,可显式传入 --upx 进一步缩小二进制:

ARTEX_TARGETS=linux/amd64,windows/amd64 ./build.sh --release
./build.sh --target linux/amd64 --upx

Docker 镜像随 Release 发布,使用同一份 SHA256SUMS 校验过的 Linux 二进制、启动脚本和 skills;两个架构分别在原生 runner 上完成 PostgreSQL、登录与配置持久化、内嵌网页、Chromium 和停止/重启检查,通过后才合并版本标签。latest 仅指向当前稳定 Release,补发历史版本不会将它回退。

维护者需在仓库 Actions 配置变量 DOCKERHUB_IMAGE=mianhuatang11/artex,以及加密 Secrets DOCKERHUB_USERNAME、DOCKERHUB_TOKEN。正常推送版本 tag 会自动发布;仅补发 Docker 镜像时,在 Actions 中手工运行 docker-release 并填写已有 Release 标签。任一架构构建或验证失败都不会更新 latest,按日志修复后重跑。

本地从源码构建可用 --build-arg ARTEX_BUILD_VERSION=v0.3.16 写入版本;默认 dev。Playwright 工具版本固定在 Dockerfile 中,浏览器默认从官方 CDN 下载,需要镜像站时可指定 --build-arg PLAYWRIGHT_DOWNLOAD_HOST=...。排查镜像时可执行 python3 scripts/smoke-docker.py <镜像> <版本号>,检查只使用临时数据库和内部网络,不读取本地 .env 或连接真实目标。


更新升级

升级只换程序、不动数据:Postgres 数据卷 pgdata、./data(jwt.key / SQLite 等)、./skills 都会保留。数据库迁移无需手动执行——artex 每次启动会幂等重跑 schema.sql(含 ADD COLUMN / CREATE INDEX IF NOT EXISTS),即“重启即迁移”。升级前仍建议先备份 ./data 与数据库。

方式一:页面一键更新(推荐)

在 系统配置 页(侧边栏「系统配置」→ /system/settings)的版本与更新卡片里,可以直接检查并安装新版本,无需登录服务器。

点「更新」后:下载当前平台的发布包 → 比对 Release 的 SHA256SUMS → 用 -h 冒烟测试新二进制 → 暂存为 artex.new → 程序退出,由 start.sh / start.bat 重新拉起并完成换装。页面会自动等到新版本上线后刷新。

  • 失败不会留下坏程序:校验或冒烟不通过就丢弃暂存件、继续跑当前版本;换装后的新版若连续 3 次启动失败,会自动回滚到 artex.old(失败的那个留作 artex.failed 供排查)。
  • 随时可回退:上一版本保留为 artex.old,卡片上有「回滚到上一版本」。注意数据库结构不会回退。
  • 更新会中断正在运行的任务——更新即重启,请在空闲时进行。
  • 开发构建不给更新:版本号是 dev 或 git describe 带后缀时禁用,避免正式版覆盖掉本地调试的二进制。
  • Docker 下只换程序、不换镜像:镜像里的 playwright / nmap 等工具链不会跟着升级,且 docker compose up -d 重建容器后会退回镜像自带的版本。要连镜像一起升级仍请用 docker compose pull artex && docker compose up -d artex。
  • 访问 GitHub 需要代理时,在同一页面配置全局代理即可,更新链路会走它。更新只从 GitHub 域名下载并强制 HTTPS。

方式二:一键更新脚本

cd ARTEX
./update.sh

脚本先可选 git pull 拉取最新代码,再让你选 ① Docker 更新 或 ② 本地编译更新(与 install.sh 对应):

  • ① Docker:可指定目标镜像 tag(回车沿用 .env 的 ARTEX_TAG,缺省 latest)→ docker compose pull → docker compose up -d(换新镜像重启即自动迁移)。
  • ② 本地:重建前端静态产物 → 重新编译 ./artex(完成后重启进程生效)。

方式三:Docker Compose(手动)

cd ARTEX
git pull                       # 更新 compose / 脚本(可选)
# 指定版本:在 .env 设 ARTEX_TAG=v0.3.16;不设则用 latest
docker compose pull artex
docker compose up -d artex     # 换新镜像重启 → 自动迁移 schema
docker image prune -f          # 清理旧镜像(可选)

方式四:预编译二进制(Releases)

到 Releases 下载新版本 zip,停掉旧进程后覆盖 artex 与 skills/(保留你的 config.json 与 data/),重启即可:

cp -r <解压目录>/skills ./ && cp <解压目录>/artex ./
./start.sh

方式五:从源码编译

git pull
cd web && npm ci && npm run build:static && cd ..
cp -r web/out server/webui/dist
CGO_ENABLED=0 go build -tags embedui -o artex ./cmd/artex
# 重启 ./start.sh

配置

数据库(config.json,或用环境变量 ARTEX_PG_DSN 覆盖):

{
  "database": {
    "host": "127.0.0.1", "port": 5432,
    "user": "artex", "password": "yourpass",
    "dbname": "artex", "sslmode": "disable"
  }
}

LLM:export ANTHROPIC_API_KEY=sk-...(或 OPENAI_API_KEY),也可在 UI 的「LLM 配置」页填写。
可选:ARTEX_LLM_PROVIDER / ARTEX_LLM_MODEL / ARTEX_LLM_BASE_URL / ARTEX_LLM_PROXY。

并发:每个任务的 work agent 数在「系统设置」里配置(默认 3)。

常用参数:./start.sh -addr :8787 -proxy :8788(-addr 前端+API,-proxy 流量录制代理)。启动脚本会把参数原样透传给 artex。

反向代理部署(HTTPS / 只开放 443)

前端和 API/SSE 都由同一个后端端口(默认 :8787)提供,实时活动流默认走同源地址,因此无需配置 NEXT_PUBLIC_SSE_BASE,公网只开放 443、把 8787 留在内网即可。

SSE 是长连接 + 持续推送,反代必须关闭缓冲,否则浏览器能连上却收不到事件(表现为活动流一直转圈)。Nginx 示例:

server {
    listen 443 ssl;
    server_name your.domain.com;
    # ssl_certificate / ssl_certificate_key ...

    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:8787;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;

        # SSE 关键项:关缓冲、长超时、HTTP/1.1
        proxy_buffering off;
        proxy_cache off;
        proxy_read_timeout 3600s;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Connection "";
    }
}

仅当 SSE 需要走与页面不同的来源(如独立子域)时,才在构建期设置 NEXT_PUBLIC_SSE_BASE(该变量在 next build 时固化进静态包,容器运行时再设无效)。


开发

手动漏洞复测

任务详情的「复测」页签可分页选择本任务的漏洞、查看历次结论和证据,并手动发起复测。启动后保留当前页签,显示转圈图标和「复测中」;确认修复后同步更新漏洞状态。

在漏洞列表每行操作区点击「复测」,或在漏洞详情的「漏洞复测」区域点击「发起复测」,填写可选的修复版本、测试条件或限制,系统会创建独立的复测 Agent 会话,启动后保留当前页面。列表的平铺、按任务分组和资产视图均支持该入口;复测运行时显示转圈图标和「复测中」,需要查看时点击进入对应会话,结束后恢复「复测」。复测无需重新启动原扫描任务,结论分为「仍可复现」「已修复」「无法确认」,每次的结论、证据和会话链接保存在漏洞详情中。

新版后端首次启动会预置可编辑的「漏洞复测」(retester)Agent,可在 Agent 管理中配置提示词、LLM、运行预算和工具。默认使用其绑定的 LLM,未绑定则使用全局激活配置。复测会话成功完成且结论为「已修复」时,系统自动将漏洞处置状态改为「已修复」;执行中、失败、停止或其他结论保留原状态。原始证据和报告始终保留。也可在状态下拉菜单中手动选择「已修复」。同一漏洞正在复测时复用已有会话,停止、失败或服务重启后可重新发起。

本版历史记录通过漏洞详情和会话查看,暂未纳入漏洞报告导出或任务归档包,也未自动关联流量包。演示模式只生成明确标注的模拟记录,不请求真实目标。

本地运行与测试

./dev.sh    # 后端(:8787) + 流量代理(:8788) + 前端 next dev(:5173) → http://localhost:5173
  • 后端:go run ./cmd/artex(不带 -tags embedui 则不内嵌前端)
  • 前端:cd web && npm run dev(/api 反代到后端,带热更新)
  • 测试:go test ./...
  • Mock 预览(无后端):cd web && NEXT_PUBLIC_MOCK=1 npm run dev
  • 在线 Demo 重新部署(Cloudflare Pages,静态导出 + Mock 数据):
    cd web && NEXT_PUBLIC_MOCK=1 npm run build:static
    CLOUDFLARE_API_TOKEN=<token> npx wrangler pages deploy out --project-name=artex-demo --branch=main

系统技术架构

ARTEX 是一套 LLM 多 agent 驱动的自主渗透系统:Go 单体后端(内嵌 Next.js 前端)+ PostgreSQL,agent 能力由 norma SDK 提供(agentcore / tool / permission / harness / memory / transcript)。核心是双图架构,以及围绕它的两条自主性机制:worker 间过程级信息交换与 planner 多轮共享 todolist 稳定攻击链路。

总体分层

flowchart TB
  subgraph FE["前端 Next.js(go:embed 内嵌单二进制)"]
    UI["仪表盘 · 任务 · 资产 · 覆盖图 · 流量 · 工作空间 · 系统配置"]
  end
  subgraph SRV["server(Go net/http)"]
    API["REST /api/* JWT 鉴权 SSE"]
    ENG["engine 调度循环"]
    MGR["Manager 任务/引擎/store 生命周期"]
  end
  subgraph AG["agent(norma SDK)"]
    GO["goals 目标分解 + 提取范围"]
    PL["planner 规划者(唯一意图生成者)"]
    WK["worker 执行者 ×N"]
    MA["mainagent 人在环路"]
  end
  subgraph DB["PostgreSQL"]
    AGRAPH["资产图 assets / companies / task_scope"]
    EGRAPH["探索图 exploration_nodes / anchors / activity"]
  end
  subgraph SUB["支撑子系统"]
    PROXY["流量记录代理 MITM + CA 留痕"]
    GUARD["guard / intercept 工具审批门"]
    ENR["enrich DNS / HTTP 异步补全"]
    EXT["MCP · skills · memory · report"]
  end

  UI -->|HTTP| API
  API --> MGR --> ENG
  ENG --> PL
  ENG --> WK
  API --> MA
  API --> GO
  PL --> DB
  WK --> DB
  MA --> DB
  GO --> DB
  WK -->|"Bash / HTTP 全程留痕"| PROXY
  WK --> GUARD
  WK --> ENR
  PL -.-> EXT
  WK -.-> EXT
  MA -.-> EXT
Loading
层 职责
前端 Next.js 静态导出,go:embed 内嵌进单二进制;可视化任务/资产/探索链路/覆盖图,人在环路对话
server net/http 路由 + JWT 鉴权 + SSE;Manager 托管任务、引擎、DB store 的生命周期
engine 每任务一个 plannerLoop + N 个 worker goroutine;意图领取、超时/暂停/drain
agent goals / planner / worker / mainagent,ToolSet 把双图暴露成 LLM 工具
db 双图的 Postgres 落地(pgx);schema 随 go:embed 每次启动幂等建表
支撑 记录型 MITM 代理、审批门、异步补全、MCP/技能/记忆/报告

双图架构:探索图 + 资产图

系统把「目标是什么」和「测到了什么程度」拆成两张相互独立、又通过锚点相连的图:

  • 资产图(Asset Graph,全局共享):跨任务同一份的资产真值库。节点为 root_domain / subdomain / ip / service / app / endpoint,归属公司;域名→子域→服务→端点的父子关系与去重 key 全部由程序计算,agent 只提交原始信息。
  • 探索图(Exploration Graph,每任务独立):一次任务的“思考与推进”过程。节点为 goal(目标)/ intent(意图)/ fact(事实)/ finding(漏洞)/ hint(提示),靠 spawns / derived_from / yields / proves 等边连成血缘链,回答“哪个方向派生自哪些事实、产出了什么”。
  • 两图靠锚点相连:exploration_anchors(node_id, asset_id) 把意图/事实/漏洞锚定到具体资产上——于是既能从“探索方向”看它打的是哪些资产,也能从“某个资产”反查它在本任务被哪些意图测过、得出过哪些事实。这也支撑了资产测试覆盖度与资产覆盖图(范围内资产 + 已测高亮)。
flowchart LR
  subgraph EG["探索图(每任务独立 · 推进链)"]
    direction TB
    G["goal 目标"]
    I1["intent 意图 A"]
    F1["fact 事实"]
    I2["intent 意图 B"]
    FD["finding 漏洞"]
    G -->|spawns| I1
    I1 -->|yields| F1
    F1 -->|derived_from| I2
    I2 -->|proves| FD
  end
  subgraph AG["资产图(全局共享 · 真值库)"]
    direction TB
    RD["root_domain"]
    SD["subdomain"]
    SV["service"]
    EP["endpoint"]
    RD --> SD --> SV --> EP
  end
  I1 -. anchor .-> SD
  F1 -. anchor .-> SV
  I2 -. anchor .-> EP
  FD -. anchor .-> EP
Loading

分工:planner 读探索图态势、判目标、只在有未覆盖的新方向时派意图进 frontier;worker 领一条意图、用真实工具执行、把新资产/事实/漏洞写回两图后即停。资产图是共享事实,探索图是每任务的推进链。

引擎与意图生命周期(一次探索的闭环)

引擎是事件驱动的闭环:图一变就唤醒 planner,planner 派意图,worker 领意图执行并写回,写回又触发下一轮——直到目标被证明(prove_goal)。

sequenceDiagram
  autonumber
  participant EV as 图变更 debounce
  participant P as planner
  participant FR as frontier 意图队列
  participant W as worker
  participant PX as 记录代理
  participant DB as 双图 + activity

  EV-->>P: 唤醒
  P->>DB: 读态势(graph_overview 预取 + coverage/scope)
  P->>FR: 派 0..N 个意图(带 asset_ids)
  Note over P,FR: 大多数唤醒派 0 个——无新方向即结束
  W->>FR: claimNext 领一条意图
  W->>DB: 取意图 asset_ids 的原始资产作为初始信息
  W->>PX: 真实工具执行(Kali / Bash / HTTP)
  PX-->>W: 响应(全程留痕 + CA 验证)
  W->>DB: 写回 fact / asset / finding + 每步 activity
  DB-->>EV: 图变更
  EV-->>P: 再次唤醒(闭环)
Loading

worker 间的过程级信息交换

一次深入的探索里,很多有价值的观察(某个报错、某段响应、某个隐藏参数)出现在一个 worker 的执行过程中,却未必被写成正式 fact。为避免重复劳动、让链路上的 worker 能站在彼此的肩膀上,worker 具备跨 work 检索过程的能力:

  • search_all_worker_traces(q):在本任务其他 work 的执行过程里按关键字检索(自动排除自己这条意图的步骤),命中项带 intent_id;
  • list_worker_traces / get_worker_trace(intent_id, step_ids=[…]):先看有哪些 work 跑过,再取某个 work 具体几步的完整内容做细节交换。

这样即便探索图上还没有对应的 fact,后续 worker 也能复用他人过程中的观察——信息在 worker 之间以“执行过程”为粒度流动,而边界不变(每个 worker 仍只做自己领到的那条意图)。

flowchart LR
  WA["worker A(意图 #12)"] -->|"每步 activity"| ACT[("探索图 · activity 过程库")]
  WB["worker B(意图 #34)"] -->|"每步 activity"| ACT
  WC["worker C(意图 #56)"] ==>|"1) search_all_worker_traces(q)"| ACT
  ACT ==>|"2) 命中 A/B 的步骤(排除自己)"| WC
  WC ==>|"3) get_worker_trace(id, step_ids)"| ACT
  ACT ==>|"4) 返回完整过程内容"| WC
Loading

planner 多轮共享 todolist → 稳定的攻击链路

真实攻击链往往是有前后依赖的多步序列(如:发现注入点 → 拿到凭据 → 横向 → 提权),一次性把这些并行派下去只会乱套。planner 因此持有一份按任务保留、跨唤醒共享的规划待办(todolist):

  • planner 是事件驱动的——图一变就被唤醒,但每次唤醒是全新会话;共享的 todolist 让它把一条串行利用链记录一次、然后在后续多轮里按依赖逐步派意图,而不是把整条链在一轮里全部前置展开;
  • 每轮只对「前置步骤已完成、其依赖的 fact 已存在」的下一步派意图,并随进展更新清单(把已被 fact 满足的步骤标完成)。
flowchart TB
  subgraph TODO["共享 todolist(按任务保留 · 跨唤醒常驻)"]
    direction LR
    T1["1 注入点 [已完成]"]
    T2["2 取凭据 [进行中]"]
    T3["3 横向 [待前置]"]
    T4["4 提权 [待前置]"]
    T1 -.前置满足.-> T2 -.-> T3 -.-> T4
  end
  R1["第 1 轮唤醒 派意图①"] --> T1
  R2["第 2 轮(①产出 fact) 派意图②"] --> T2
  R3["第 3 轮(②产出 fact) 派意图③"] --> T3
Loading

于是攻击链在“事件驱动 + 无状态会话”的环境下依然稳定推进、不重复、不错序——这是 ARTEX 能自主走完多步利用链的关键。


项目文档

  • 架构复核与演进设计:复核后的可靠性设计,明确先审计、再加固完成权限、图事务与规划恢复,随后接入四道门。
  • 问题驱动的实验搜索架构:以现有 Planner 加四道门为主方案,规定独立控制器的必要条件、残余失败样本和四组对照验收。
  • 创新路线与版本规划:M0—M4 实施顺序与六条能力方向;R05 作为公共基础,R02 优先,R03 先做可达性,R01/R06 随依据与复测推进,R04 后置。新增机制均为待实施设计。

交流与社区

本仓库后续由 棉花糖 持续维护,欢迎通过以下方式交流共建:

  • 🐛 问题反馈 / 功能建议:提交 Issue
  • 🛠 代码共建:欢迎提交 Pull Request
  • 💬 交流群:扫码关注微信公众号 棉花糖fans,在**菜单栏点击「找棉花糖」**加好友,添加后发送 「ARTEX」 即可受邀进群
微信公众号 棉花糖fans

参考

https://github.com/oritera/Cairn

许可与免责声明

开源协议

本项目采用 GNU Affero General Public License v3.0(AGPL-3.0) 授权,完整条款见仓库根目录的 LICENSE 文件。

这意味着任何人都可以自由使用、修改和分发本项目,但衍生作品必须同样以 AGPL-3.0 开源;特别地,若你修改本项目并通过网络(如部署为在线服务)向用户提供,也必须向这些用户公开对应的完整源码。

⚠️ 重要提示:开源协议本身不限制软件的使用用途。以下的「使用限制」与「免责声明」是作者对使用者的额外约定与郑重声明,请务必遵守。

ARTEX 仅供个人学习、代码研究与本地技术验证使用,不得用于对任何线上系统或网站发起实际测试。

允许使用范围

  • 仅可用于阅读、学习与研究本项目源码,以及在本地隔离环境中进行技术原理验证;
  • 适用于个人学习、学术研究、代码审阅等非攻击性用途。

禁止事项

  • 严禁使用本工具对任何网站、线上服务或联网系统发起扫描、探测、利用或攻击(无论是否获得授权、是否为自有资产);
  • 严禁将本工具用于任何实际的渗透测试、攻防对抗或生产环境;
  • 严禁将本工具用于非法入侵、数据窃取、勒索、拒绝服务或任何破坏性、犯罪性活动;
  • 严禁利用本工具从事违反所在国家/地区法律法规的行为。

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使用者须自行遵守所在国家/地区关于网络安全、数据保护与计算机犯罪的全部法律法规(在中国大陆包括但不限于《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》及相关司法解释)。因使用本工具产生的一切法律责任与后果,均由使用者自行承担。

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