FDE 따라하기 — 예제 코드

위키독스 책 「FDE(Forward Deployed Engineer) 따라하기」의 실습 예제 코드 저장소입니다.

구성

폴더	내용	책
ch03/	첫 LLM API 호출, .env 예시	03장 실습 환경 준비
ch04/	회의록 요약 PoC (단건·일괄)	04장 첫 프로젝트
ch05/	지저분한 CSV 프로파일링·정제·ETL 파이프라인	05장 데이터 파이프라인
ch06/	문서 청킹, BM25/임베딩 검색, QA 챗봇, 검색 품질 평가	06장 RAG
ch07/	도구 호출 에이전트(모의/실제), 온톨로지	07장 AI 에이전트
ch08/	FastAPI 서비스, 테스트, Dockerfile	08장 배포와 내재화
ch09/	실전 프로젝트 2종 (품질 리포트 자동화, 상담 로그 분석)	09장 실전 프로젝트

실행 준비

git clone https://github.com/ady95/fde-tutorial.git
cd fde-tutorial

# uv로 가상환경 + 패키지 설치 (책 03-1 참조 — 책과 동일한 결과 재현을 위해 검증 버전 고정)
uv venv .venv
uv pip install "pandas==2.3.3" "rank-bm25==0.2.2" "fastapi==0.141.1" "uvicorn[standard]==0.52.2" "openai==3.0.0" python-dotenv tabulate numpy

LLM 호출 실습(ch03 일부, ch04, ch06 일부, ch07 일부)은 OpenAI API 키가 필요합니다. ch03/.env.example을 각 장 폴더에 .env로 복사하고 키를 넣으세요. (책 03-2 참조)

주의

• 등장하는 회사(한빛제조, 하늘상점)와 데이터는 모두 가상입니다.
• 실습 데이터의 '지저분함'(인코딩, 표기 불일치, 결측)은 학습을 위해 일부러 넣은 것입니다.
• .env(API 키)는 절대 커밋하지 마세요.

라이선스

MIT License — 자유롭게 활용하되, 책과 함께 보시면 가장 좋습니다.