Classificação de Imagens para Detecção de Aneurisma

Este projeto utiliza técnicas de Inteligência Artificial para classificar imagens médicas e identificar a presença de aneurismas. O modelo de IA foi treinado para auxiliar médicos no diagnóstico, fornecendo uma análise precisa e automatizada.

Principais Funcionalidades

• Classificação de imagens médicas para detectar aneurismas.
• Treinamento e validação de modelos de aprendizado profundo (Deep Learning).
• Interface simples para upload e análise de novas imagens.
• Resultados em tempo real com precisão elevada.

Tecnologias Utilizadas

• Python com bibliotecas de IA como TensorFlow e Keras.
• CNN (Redes Neurais Convolucionais) para análise de imagens.
• Flask para criar a interface web.
• OpenCV para processamento de imagens.

Como Usar

1. Clone o repositório.
2. Instale as dependências utilizando pip install -r requirements.txt.
3. Execute o servidor com python app.py.
4. Acesse a interface web e faça upload das imagens para classificação.

Desenvolvido por:

• Aline
• Neto
• Mariana