[greyoak111]

组件 / Component

• id: pandas
• 上游 / Upstream: pandas 3.1.1 (Termux main)
• 许可证 / License: BSD-3-Clause
• 主页 / Homepage: https://pandas.pydata.org/

What

pandas for tabular data on the device: read/write CSV and Parquet, filter, group and aggregate, handle missing values and date indexes.

The component is self-contained: numpy comes from the Termux package, and pandas' pure-Python dependencies (python-dateutil, six) are pinned in the recipe's pip field so the postinst never reaches PyPI. There are no component dependencies.

体积与共用包 / Size and sharing

• 下载 22.3 MB · 装后 88.4 MB · 5 个包（pandas、numpy、libopenblas、dateutil、six）
• 与 sci-python、ml-tflite 共用 python-numpy、libopenblas（同一 Termux 版本；有意做成自包含，不 requires sci-python）/ shares python-numpy and libopenblas with sci-python and ml-tflite (same Termux version; self-contained on purpose)

Tested

The selftest runs pandas-selftest with python3 -I, checks that numpy is importable, builds a DataFrame, runs groupby, handles missing values, a date range and a CSV round trip:

===== 总结 ===== pandas=3.1.1 numpy=2.5.4 groupby=PASS csv=PASS

Local audit against devkit-2026.10.28: the component has no errors; the remaining review flags are its own selftest script and python-pandas' postinst pip install (the recipe's pip field supplies dateutil/six, so the CI PIP_NO_INDEX=1 first run is satisfied). The staged package passed locally.

检查 / Checklist

• node tools/check-recipes.mjs 通过 / passes
• ci-build.mjs --dry 依赖都能解 / resolves (also built for devkit-2026.10.28)
• 读过组件编写规则 / read the authoring rules
• 描述与 skill 里的版本、能力以实际打进包的为准 / description and skill match what is packaged
• 看过审计报告 / read the audit report (shared packages and risk levels above)
• 第一次运行要下载的：skill 里写明大小与来源、先问用户 / first-run downloads disclosed and ask first (N/A — no runtime downloads)
• SKILL.md 不会让 Claude 读取或打印令牌、密码 / never reads or prints secrets
• 对外发布、删除类操作写明先问用户 / asks before public or destructive actions (N/A)
• needs 如实填写 / filled honestly (shizuku, display, gpu all false)
• 不涉及反代、共享或转售账户、破甲、批量操控账号 / not for reverse proxies, shared accounts, jailbreaking or mass-controlled accounts

真机测试 / Device test

• node tools/verify-device.mjs 全过，记录另开 PR 进 verified.json / not run yet; can follow up
• 设备 / Device:
• cccodroid 版本 / version:

🤖 Generated with Claude Code

[github-actions]

组件审计报告

底座 devkit-2026.10.28（3768afcf79a7）· 规则见 tools/audit.mjs 开头。🟢 看报告即可 · 🟡 要读脚本和 skill · 🔴 要逐行审

🟡 pandas 3.1.1-r1

下载 22.3 MB · 装后 88.4 MB · 3031 个文件 · 5 个包 （第一次发布）

• ⚠️ 底座与仓库版本不同（组件按底座的版本用）: ca-certificates 1:2026.10.20-1→1:2026.11.05-1, libexpat 2.9.0→2.10.0, libsqlite 3.54.1→3.54.1-1, python 3.14.8→3.14.10, python-pip 26.2.2-2→26.3, zlib 1.3.2→1.4
• ✅ 不会盖掉底座的文件
• ✅ 65 个 ELF 检查过
• ✅ 每个 ELF 要的库都找得到
• ✅ bin 入口与 selftest 命令都在
• ✅ postinst 里会 pip install：python-pandas（配方的 pip 已带依赖，CI 自检用 PIP_NO_INDEX=1 跑首次运行，缺了会失败）

人要看的：

• 🟡 SKILL.md 联网下载：L18 如果报 '找不到 numpy'，就是组件没装完整——重装组件，不要 'pip install numpy' 另装一份。；L61 - **不要 'pip install pandas/numpy'**：会装第二份、和组件冲突；缺依赖就重装本组件。；L62 - **Excel 需要 openpyxl**：组件没带；要读 xlsx 先 'pip install --user openpyxl'，或者用底座 'libr
• 🟡 配方自带文件 1 个：usr/bin/pandas-selftest
• 🟡 装完要跑包的 postinst：python-numpy、python-pandas
• 🟡 带了 PyPI 的纯 Python 包 2 个：python_dateutil 2.9.0.post0、six 1.17.0（哈希打包时已核对）

和别的组件共用的包：octave：libopenblas；sci-python：libopenblas, python-numpy, python-dateutil, six

包清单

包	版本	下载
libopenblas	0.3.34	2.5 MB
python-numpy	2.5.4	3.5 MB
python-pandas	3.1.1	7.6 MB
python-dateutil	2.9.0.post0	0.2 MB
six	1.17.0	0.0 MB

CI 实跑 selftest（arm64 + termux-docker）

组件	结果	说明
pandas	✅	退出码 0；最后一行：===== 总结 ===== pandas=3.1.1 numpy=2.5.4 groupby=PASS csv=PASS

环境同 App 里 Claude 的 Bash 工具（PREFIX / HOME / TMPDIR / termux-exec），没有 GPU、屏幕、Shizuku。通过只说明「装得上、跑得起来」，安卓特有的问题仍要真机。