refactor: unify model configuration through Hugging Face config classes

[sufubao]

服务工具和模型初始化原先分别解释 config.json，同一份稀疏 LLaVA 配置可能得到不同的维度值。本 PR 通过具体的 Hugging Face Config 类统一默认值、字段和文本组件的解释。

• load_model_config 返回具体的 PretrainedConfig 子类；缺失家族与旧布局的兼容定义集中在 hf_configs/，附来源与许可。
• 服务、模型、tokenizer 及视觉/音频调用方接入统一入口，旧引擎仍使用独立 runtime dict；维度别名、RoPE、周期 attention 转换和 finetune/MTP/draft 的局部修改边界保持明确。
• 保留显式 trust_remote_code 的自定义配置优先级，统一启动早期的 trust 传递。Tarsier 配置保留架构限定，防止 HF 补齐文本类型后改变普通 LLaVA 的路由。
• 已 rebase 到最新 upstream/main（317e70b68），并与 refactor: load built-in model implementations on demand #1571 的模型惰性导入、当前 FP8 KV、分页 prompt-cache 和 Qwen3.5 YaRN 路径完成冲突整合。

验证：

• Transformers 5.8.0、torch 2.9.1+cu128、triton 3.5.1 下，配置加载、模型初始化、tokenizer 惰性导入及相关基础组件回归 122 passed。
• Black、Flake8、git diff --check 和变更 Python 文件编译检查通过。
• rebase 后主提交：23ab072b7；当前 head：4bf00dea8。

未运行真实权重加载、GPU 推理、生成精度或吞吐评测；torch 版本仍与项目要求的 2.11.0 不一致。