[이진희] 2026/10/26

leetcode3/이진희/2136. Earliest Possible Day of Full Bloom.java

@@ -0,0 +1,40 @@
+/*
+1. 아이디어:
+   - 모든 꽃을 피우는 가장 짧은 일 수 계산
+   - 꽃을 심는 기간동안 다른 꽃을 같이 심을수 없다. 
+   - 그러므로 plantTime은 고정되고 growTime에 따라 기간이 결정
+   - growTime이 길수록 먼저 심는게 유리하므로 growTime이 높은순으로 정렬 후 값을 계산한다
+
+2. 시간복잡도: O(N)
+
+3. 자료구조/알고리즘: 그리디
+*/
+
+class Solution {
+    public int earliestFullBloom(int[] plantTime, int[] growTime) {
+        // 1. 꽃을 심는 작업은 겹칠 수 없다
+        // 2. 꽃은 growTime+1에 핀다
+        // 3. 꽃을 나눠 심어도 된다
+
+        List<int[]> flowers = new ArrayList<>();
+
+        for(int i=0; i<plantTime.length; i++) {
+            flowers.add(new int[]{plantTime[i], growTime[i]});
+        }
+
+        Collections.sort(flowers, (a,b) -> Integer.compare(b[1],a[1]));
+
+        int allBloomingPeriod = flowers.get(0)[0];
+        int nextBlooming = flowers.get(0)[1]+1;
+
+        for(int i=1; i<plantTime.length; i++) {
+            int p = flowers.get(i)[0];
+            int g = flowers.get(i)[1]+1;
+
+            allBloomingPeriod += p;
+            nextBlooming = Math.max(nextBlooming-p, g);
+        }
+
+        return allBloomingPeriod + nextBlooming -1;
+    }
+}

leetcode3/이진희/3613. Minimize Maximum Component Cost.java

@@ -0,0 +1,61 @@
+/*
+
+1. 아이디어 : 
+- 그래프에서 k개의 컴포넌트를 남기기 위한 최소 비용 구하기
+- 간선 비용 오름차순 정렬 후, 비용이 작은 간선부터 순서대로 연결
+- Union-Find를 통해 두 노드를 연결할 때마다 연결(간선) 수를 증가시키며, n-k개 연결 시점의 가중치 반환
+
+2. 시간복잡도 : O(E log E)
+
+3. 자료구조/알고리즘 : 크루스칼 알고리즘 (Union-Find)
+
+ */
+
+class Solution {
+    private int[] parent;
+    public int minCost(int n, int[][] edges, int k) {
+
+        if(edges.length == 0) return 0;
+
+        // 가중치 기준 오름차순 정렬
+        Arrays.sort(edges, (a,b) -> Integer.compare(a[2],b[2]));
+
+        parent = new int[n];
+        Arrays.fill(parent, -1);
+
+        int link = 0;
+
+        for(int i=0; i<edges.length; i++) {
+            int a = edges[i][0];
+            int b = edges[i][1];
+            int w = edges[i][2];
+
+            if(union(a,b)) link++;
+
+            if(link == n-k) return w; 
+        }
+
+        return 0;
+    }
+
+    private int find(int x) {
+        if(parent[x] < 0) return x;
+        return parent[x] = find(parent[x]);
+    }
+
+    private boolean union(int x, int y) {
+        int rootX = find(x);
+        int rootY = find(y);
+
+        if(rootX == rootY) return false;
+
+        if(parent[rootX] > parent[rootY]) parent[rootX] = rootY;
+        else if(parent[rootX] < parent[rootY]) parent[rootY] = rootX;
+        else {
+            parent[rootX] = rootY;
+            parent[rootY]--;
+        }
+
+        return true;
+    }
+}

leetcode3/이진희/4074. Maximum Product Pair With Target Sum.java

@@ -0,0 +1,44 @@
+/*
+
+1. 아이디어 : 조건을 만족하는 원소쌍중 가장 큰 값 구하기
+             i,j의 순서는 더 큰 원소 idx가 먼저와야함을 명심
+
+2. 시간복잡도 : O(N^2)
+
+3. 자료구조/알고리즘 : 완전탐색
+
+ */
+
+
+class Solution {
+    public int[] maxProductPair(int[] nums, int target) {
+        // 조건을 만족하는 모든 pair중 nums[i] * nums[j]이 가장 큰 값
+        // 없으면 [-1, -1]
+
+        int[] ans = {-1, -1};
+        int maxVal = Integer.MIN_VALUE;
+
+        for(int i=0; i<nums.length-1; i++) {
+            for(int j=i+1; j<nums.length; j++) {
+                int iVal = nums[i];
+                int jVal = nums[j];
+
+                if((iVal + jVal) != target || iVal == jVal) continue;
+                if(jVal*iVal > maxVal) {
+                    maxVal = jVal*iVal;
+
+                    if(jVal>iVal) {
+                        ans[0] = j;
+                        ans[1] = i;
+                    }
+                    else {
+                        ans[0] = i;
+                        ans[1] = j;
+                    }
+                }
+            }
+        }
+
+        return ans;
+    }
+}