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@@ -36,7 +36,7 @@ AVF-BEL 模型的核心理念，就是在计算模型中模拟这条从感知到
 
 ## 亮点与优势：轻量、可解释
 
-与动辄百亿参数、需要 GPU 集群的多模态大模型（如 ViLBERT、CLIP）相比，AVF-BEL 模型展现出了独特的魅力：
+与动辄百亿参数、需要 GPU 集群的多模态大模型（如 ViLBERT）相比，AVF-BEL 模型展现出了独特的魅力：
 
 * **极致轻量**：整个模型总参数量仅约 208 万，其中核心的情感学习模块更是只有 8 个可训练的权重。它可以在普通 CPU（如 Intel i7-6500U）和 8GB 内存的电脑上运行，整个代码和数据包不足 50MB。